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文章來(lái)源:土壤墑情監(jiān)測(cè)儀 發(fā)布時(shí)間:2020-09-09 00:50:36 瀏覽次數(shù):936次
時(shí)間序列分析主要是采用參數(shù)模型對(duì)所觀(guān)測(cè)到的有序的隨機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理的一種方法。目前,時(shí)間序列分析的方法主要應(yīng)用在醫(yī)學(xué)、金融及各種工程應(yīng)用領(lǐng)域。
在土壤水分動(dòng)態(tài)模擬方面,在北方氣候條件下康紹忠對(duì)較厚土層用提取周期趨勢(shì)的方法作了土壤水分動(dòng)態(tài)的隨機(jī)模擬研究,取得了一定的效果。
時(shí)間序列是以時(shí)間先后為分類(lèi)基準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)序列,是指按時(shí)間順序排列的一組數(shù)據(jù)。時(shí)間序列分析的目的就是為了揭示時(shí)間序列本身的結(jié)構(gòu)與規(guī)律,認(rèn)識(shí)系統(tǒng)的固有特性,掌握系統(tǒng)同外界的關(guān)系,推斷系統(tǒng)行為的未來(lái)情況。
時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法的基本思想是:預(yù)測(cè)一個(gè)現(xiàn)象的未來(lái)變化時(shí),用該現(xiàn)象的過(guò)去行為來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。
時(shí)間序列分析模型實(shí)際上是一種自回歸模型,即未來(lái)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)之間存在自相關(guān)關(guān)系,建立反映這種自相關(guān)關(guān)系的模型就可以對(duì)系統(tǒng)的未來(lái)情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。
為了提高土壤墑情預(yù)報(bào)結(jié)果的準(zhǔn)確性,在實(shí)際應(yīng)用中可采取多種預(yù)測(cè)方法,相互驗(yàn)證。但其不能反映未來(lái)長(zhǎng)時(shí)間的土壤墑情,因而只適合對(duì)未來(lái)趨勢(shì)做短期預(yù)測(cè)。但它對(duì)資料的要求比較單一,只需要變量本身的歷史數(shù)據(jù),因而在實(shí)際情況中有著廣泛的適用性。
在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,土壤墑情實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了科學(xué)精準(zhǔn)的決策依據(jù)。
不同波段反演土壤水分的原理不同。在王可見(jiàn)光和近紅外波段,不同濕度的土壤具有不同的地表反照率,通常濕土的地表反照率比干土低,并且從理論上可以測(cè)量這種差異。但是由于土
風(fēng)途土壤墑情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過(guò)布置在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)的數(shù)個(gè)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)進(jìn)行墑情信息采集,并借助GPRS網(wǎng)絡(luò)向數(shù)據(jù)中心計(jì)算機(jī)傳輸信息,從而實(shí)現(xiàn)墑情信息的智能采集和遠(yuǎn)程管理功能。
科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展促進(jìn)了社會(huì)的不斷進(jìn)步。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和種植中,出現(xiàn)了一些先進(jìn)的工具和設(shè)備,其中土壤水分快速測(cè)試儀可以快速準(zhǔn)確地測(cè)量土壤水分含量,指導(dǎo)農(nóng)民朋友科學(xué)灌溉